Cada transformación productiva de la humanidad ha traído consigo sus propios retos para las sociedades. La revolución agrícola implicó la búsqueda de soluciones para los asentamientos humanos y la distribución de las tierras, la revolución industrial precisó pensar en el montaje de las grandes fábricas, el consumo masivo y el transporte mundial, entre otros. Por supuesto varios de los retos más complejos, han sido provocados por las tecnologías de información y comunicaciones que han promovido las economías de escala, el relacionamiento mundial y el aumento en los volúmenes de información. Es así como de forma acumulativa hoy aún trabajamos para solucionar estos problemas y además nos enfrentamos a los propios de la sociedad del conocimiento, de los cuales hablaremos, enmarcándolos en el dominio empresarial.
Nuestras empresas, en su gran mayoría, afrontan los siguientes inconvenientes:
1. Los empleados gastan una gran cantidad de tiempo resolviendo problemas que otros miembros de su compañía pueden resolver rápidamente al poseer estos ya el conocimiento, ocurre porque desconocen quien sabe qué en la empresa.
2. La organización maneja grandes volúmenes de documentos, presentaciones y datos, pero nadie sabe con precisión donde se encuentran.
3. Los empleados acumulan una gran cantidad de conocimiento, con el riesgo latente de llevárselo consigo cuando se retiran de la organización; caso que puede ocurrir en cualquier momento.
4. La organización opera, pero sus procesos no son repetibles, lo que no le permite establecer un adecuado control.
5. Los expertos no pueden ser movidos a otros cargos, ni reemplazados en corto tiempo, porque su conocimiento no se puede difundir rápidamente.
6. Las capacitaciones del personal son extensas y costosas. Y se ejecutan cada vez que ingresa nuevo personal.
7. La organización se torna estática, no genera nuevos productos, sus procesos no mejoran y no exploran nuevos mercados.
Los anteriores problemas se pueden agrupar en cuatro categorías que nos permiten generalizar dichas situaciones para encontrar soluciones más amplias:
a. Identificación del conocimiento: ¿Quién tiene el conocimiento? ¿Una persona, un grupo de personas, un proveedor o un cliente? ¿Dónde lo encuentro: una persona o un libro? (1,2)
b. Captura del conocimiento: ¿Cómo ubico el conocimiento? ¿En qué medio es preferible capturarlo; material físico: un libro, un documento ó material digital: un documento electrónico, un sistema? ¿Cómo lo clasifico para garantizar su disponibilidad? (3,4)
c. Difusión del conocimiento: ¿Cuáles son las herramientas apropiadas para la difusión: grabaciones o capacitaciones presenciales? ¿En una sola vía: profesor – alumno o en comunidad? (5,6)
d. Creación de nuevo conocimiento: ¿Cómo incentivo la innovación? ¿Cómo genero mejoramiento continuo? (7)
Hemos ejemplarizado algunos de los inconvenientes que puede afrontar una empresa y hemos usado una clasificación comúnmente aceptada que puede ayudarnos a establecer un ciclo de conocimiento útil para clasificar nuevos problemas y para gestionar el conocimiento: identificándolo, capturándolo, propiciando un ambiente para que el conocimiento se difunda y a través de la interacción se cree nuevo conocimiento que volverá nuevamente al ciclo.
Fuente: http://hozcar.blogspot.com/2009/07/problemas-que-afrontan-las.html
Conocimiento Corporativo S.A.S.
Correo: informacion@conocimientocorporativo.com
www.conocimientocorporativo.com
Para realizar una organización de categorías centrada en el usuario, el arquitecto de información dispone de técnicas de ayuda en la toma de decisiones, como es la denominada 'card sorting' u ordenación de tarjetas.
La técnica de 'card sorting' se basa en la observación de cómo los usuarios agrupan y asocian entre sí un número predeterminado de tarjetas etiquetadas con las diferentes categorías temáticas del sitio web.
De esta forma, partiendo del comportamiento de los propios usuarios, es posible organizar y clasificar la información de un sitio web conforme a su modelo mental.
La técnica de 'card sorting' se basa en la observación de cómo los usuarios agrupan y asocian entre sí un número predeterminado de tarjetas etiquetadas con las diferentes categorías temáticas del sitio web.
De esta forma, partiendo del comportamiento de los propios usuarios, es posible organizar y clasificar la información de un sitio web conforme a su modelo mental.
Tipos de 'card sorting'
Podemos diferenciar entre dos tipos de 'card sorting': abierto y cerrado.
En el 'card sorting' abierto el usuario puede agrupar las categorías libremente en el número de conjuntos que crea necesario; mientras que en el cerrado, los grupos o conjuntos están predefinidos y etiquetados y el usuario únicamente deberá colocar cada categoría en el grupo que crea corresponda.
Este segundo tipo de 'card sorting' está recomendado para verificar si una clasificación de información es familiar y comprensible para el usuario, mientras que el "abierto" tiene el objetivo de descubrir qué tipo de clasificación de categorías sería más correcto utilizar.
Conducción de la prueba
El primer paso es reclutar a los participantes de la prueba. En la selección hay que tener en cuenta que éstos deben tener características y perfiles acordes con el público objetivo del sitio web. De nada serviría contar con participantes jóvenes y recién titulados en ingeniería informática, cuando el sitio web está destinado a ser usado por amas de casa, sin estudios y de la tercera edad.
El número de participantes en la prueba deberá ser al menos de 5. El tiempo destinado para la prueba dependerá del número de categorías a ordenar, aunque a modo indicativo, para unas 40 categorías se debe destinar al menos unos 20 minutos.
Al comienzo de la prueba se debe explicar a los participantes el objetivo de la prueba, y que este no es la evaluación de los propios participantes. Además, se indicará a los participantes cuál debe ser el criterio de agrupación de las categorías: por similaridad.
Entonces se le entrega a los usuarios las tarjetas con las diferentes categorías, asegurándonos que cada conjunto entregado a cada usuario esté desordenado (barajado). Entregar a todos los usuarios las tarjetas con un orden predefinido puede condicionar la forma de ordenación por parte de los participantes.
En el caso de 'card sorting' de tipo abierto, una vez que hayan terminado la prueba los participantes, se les puede pedir que den nombre a cada uno de los grupos creados.
Existen, así mismo, aplicaciones software con las que poder llevar a cabo la prueba de forma virtual, como EZSort o WebSort .
Análisis cualitativo de los resultados
Este tipo de análisis se puede realizar cuando los participantes, así como el número de categorías, no son muy numerosos.
Consiste, por una parte, en observar de forma individual a cada usuario durante la prueba, y anotar todos los aspectos relativos a cómo cada usuario organiza las tarjetas, qué problemas tiene para realizar la tarea, qué categorías agrupa inmediata e intuitivamente y sobre cuáles duda más, qué preguntas hace durante la prueba, etc.
Después, se analizan "a ojo" los grupos creados por los participantes, observando qué categorías guardan más relación con qué categorías según el modelo mental del usuario.
Análisis cuantitativo de los resultados
Este tipo de análisis consiste en el procesamiento estadístico de los datos, y el posterior "resumen" de los resultados a través de representaciones gráficas que faciliten su interpretación por parte del arquitecto de información. Es, por tanto, un análisis adecuado para pruebas con gran número de participantes y categorías a ordenar.
Primero se crea una tabla de co-ocurrencias en una hoja de cálculo. En ésta, con tantas filas y columnas como número de categorías diferentes, se indica el número de veces que cada par de categorías han sido colocadas en un mismo grupo, dando como resultado una matriz simétrica como la siguiente.
Después, sobre esta tabla de co-ocurrencias se aplican algoritmos de reducción dimensional, como son los algoritmos de clustering y de escalamiento multidimensional (MDS), cuya función es simplificar las relaciones entre categorías a un número de dimensiones fácilmente interpretables por inspección visual (2D ó 3D).
Para la aplicación de estos algoritmos hay que disponer de un paquete de software estadístico que lo permita, como SPSS o Statistica.
Como se puede apreciar en las figuras, el resultado de la aplicación del algoritmo de clustering es un dendograma, y en el MDS una representación geométrica de las categorías, distanciadas según la propia di-similaridad entre éstas. Dendograma (Clustering), MDS (Escalamiento multidimensional).
Conclusiones
La técnica de 'card sorting' es una útil técnica para una categorización de contenidos centrada en el usuario, que proporciona una doble herramienta: como ayuda para la toma de decisiones en la etapa de diseño conceptual (card sorting abierto); y para evaluar una organización concreta de categorías en etapas de evaluación de usabilidad (card sorting cerrado).
Fuente: http://www.nosolousabilidad.com
Podemos diferenciar entre dos tipos de 'card sorting': abierto y cerrado.
En el 'card sorting' abierto el usuario puede agrupar las categorías libremente en el número de conjuntos que crea necesario; mientras que en el cerrado, los grupos o conjuntos están predefinidos y etiquetados y el usuario únicamente deberá colocar cada categoría en el grupo que crea corresponda.
Este segundo tipo de 'card sorting' está recomendado para verificar si una clasificación de información es familiar y comprensible para el usuario, mientras que el "abierto" tiene el objetivo de descubrir qué tipo de clasificación de categorías sería más correcto utilizar.
Conducción de la prueba
El primer paso es reclutar a los participantes de la prueba. En la selección hay que tener en cuenta que éstos deben tener características y perfiles acordes con el público objetivo del sitio web. De nada serviría contar con participantes jóvenes y recién titulados en ingeniería informática, cuando el sitio web está destinado a ser usado por amas de casa, sin estudios y de la tercera edad.
El número de participantes en la prueba deberá ser al menos de 5. El tiempo destinado para la prueba dependerá del número de categorías a ordenar, aunque a modo indicativo, para unas 40 categorías se debe destinar al menos unos 20 minutos.
Al comienzo de la prueba se debe explicar a los participantes el objetivo de la prueba, y que este no es la evaluación de los propios participantes. Además, se indicará a los participantes cuál debe ser el criterio de agrupación de las categorías: por similaridad.
Entonces se le entrega a los usuarios las tarjetas con las diferentes categorías, asegurándonos que cada conjunto entregado a cada usuario esté desordenado (barajado). Entregar a todos los usuarios las tarjetas con un orden predefinido puede condicionar la forma de ordenación por parte de los participantes.
En el caso de 'card sorting' de tipo abierto, una vez que hayan terminado la prueba los participantes, se les puede pedir que den nombre a cada uno de los grupos creados.
Existen, así mismo, aplicaciones software con las que poder llevar a cabo la prueba de forma virtual, como EZSort o WebSort .
Análisis cualitativo de los resultados
Este tipo de análisis se puede realizar cuando los participantes, así como el número de categorías, no son muy numerosos.
Consiste, por una parte, en observar de forma individual a cada usuario durante la prueba, y anotar todos los aspectos relativos a cómo cada usuario organiza las tarjetas, qué problemas tiene para realizar la tarea, qué categorías agrupa inmediata e intuitivamente y sobre cuáles duda más, qué preguntas hace durante la prueba, etc.
Después, se analizan "a ojo" los grupos creados por los participantes, observando qué categorías guardan más relación con qué categorías según el modelo mental del usuario.
Análisis cuantitativo de los resultados
Este tipo de análisis consiste en el procesamiento estadístico de los datos, y el posterior "resumen" de los resultados a través de representaciones gráficas que faciliten su interpretación por parte del arquitecto de información. Es, por tanto, un análisis adecuado para pruebas con gran número de participantes y categorías a ordenar.
Primero se crea una tabla de co-ocurrencias en una hoja de cálculo. En ésta, con tantas filas y columnas como número de categorías diferentes, se indica el número de veces que cada par de categorías han sido colocadas en un mismo grupo, dando como resultado una matriz simétrica como la siguiente.
Después, sobre esta tabla de co-ocurrencias se aplican algoritmos de reducción dimensional, como son los algoritmos de clustering y de escalamiento multidimensional (MDS), cuya función es simplificar las relaciones entre categorías a un número de dimensiones fácilmente interpretables por inspección visual (2D ó 3D).
Para la aplicación de estos algoritmos hay que disponer de un paquete de software estadístico que lo permita, como SPSS o Statistica.
Como se puede apreciar en las figuras, el resultado de la aplicación del algoritmo de clustering es un dendograma, y en el MDS una representación geométrica de las categorías, distanciadas según la propia di-similaridad entre éstas. Dendograma (Clustering), MDS (Escalamiento multidimensional).
Conclusiones
La técnica de 'card sorting' es una útil técnica para una categorización de contenidos centrada en el usuario, que proporciona una doble herramienta: como ayuda para la toma de decisiones en la etapa de diseño conceptual (card sorting abierto); y para evaluar una organización concreta de categorías en etapas de evaluación de usabilidad (card sorting cerrado).
Fuente: http://www.nosolousabilidad.com
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